RAG система, которая позволяет загрузить какую-либо документацию в систему и обучить на них бота. В дальнейшем можно использовать бота как виртуального сотрудника или как службу поддержки например.
- Это стратегический проект для компании, на волне популярности ИИ ожидается, что продукт с интеграцией внутренней нейросети GigaChad будет пользоваться повышенным спросом у клиентов
- Добавить полезного функционала в продукт
- Повысить такие метрики как: % user referrals, LTV, ARPU, ARPPU, MRR monthly recurring revenue. Понизить Churn rate и понизить затраты на привлечение
- Повысить Retention
- Повысить % of paid users минимум на 10% и увеличить ARPU
- Снизить Churn Rate
- Поднять NPS + CSI
- Погружение в контекст задачи, её оценка, работа с аналитиком для получения данных
- Дискавери: проводим бенчмаркинг
- Проектируем концепты, челленджим получившиеся решения с командой
- Утверждаем логику с бизнесом
- Прорабатываем макеты и спецификации для дальнейшей передачи в разработку.
- Запуск A/B теста и оценка резултатов вместе с командой
Результаты
- Спроектирована страница хранения документов
- Флоу загрузки документов в базу знаний
- Проработаны сценарии по добавлению баз знаний и их редактированию
- Создан блок для добавления в конструктор
- Отрисован онбординг для новой фичи
- Написаны интерфейсные тексты
- Тосты
Made with Bullet